Daniel Riek, senior director, AI, Office of the CTO, Red Hat omawia wektory rozwoju Sztucznej Inteligencji (AI) / Uczenia Maszynowego (ML).
„Obciążenie pracą sztucznej inteligencji (SI) stanie się głównym motorem strategii IT. Wykorzystanie technologii SI odzwierciedla rozwój i transformację branży informatycznej. Kontrahenci coraz bardziej skupiają się na inteligentnych aplikacjach, które mogłyby umożliwić im usprawnienie biznesu. Dotyczy to dowolnego sposobu pracy oprogramowania, nie tylko w zakresie tradycyjnej działalności biznesowej, lecz także w ramach prowadzenia badań, procesu produkcyjnego i – w coraz większym stopniu – w odniesieniu do samych produktów” – wskazuje Riek.
Ocenia, że zwiększona skala automatyzacji osiągalna przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji szybko stanie się krytyczna w zakresie budowy konkurencyjności firm, co uczyni SI technologią definiującą strategię działania.
„Kubernetes (a także Amazon S3 i open source’owy Apache Kafka) będzie uznany za platformę domyślną dla skalowania obciążeń roboczych sztucznej inteligencji. W zakresie platform, rozwój inteligentnych aplikacji napędza przejście od tradycyjnego modelu Big Data, jako systemu autonomicznego, do konwergentnej platformy aplikacji skoncentrowanej na danych. Linux i Kubernetes stanowią trzon technologii w zakresie tych zmian, wraz z S3 jako interfejsu dla danych w spoczynku, gdzie dane w ruchu obsługuje Apache Kafka” – wskazuje CTO Red Hat.
Dodaje, że AIOps zrewolucjonizuje działalność działów IT, obszarów rozwoju oprogramowania oraz zarządzania zwanych SRE (ang. Site Reliability Engineering). Procesy IT same w sobie stanowią wartościowe pole stosowania SI.
„Krytyczne znaczenie ma doskonałość tych procesów, szczególnie dla osiągnięcia sukcesu w nowoczesnym, definiowanym przez oprogramowanie świecie zasobów obliczeniowych. Automatyzacja oparta o SI i optymalizacja oparta o uczenie się z agregowanych danych dotyczących wydajności, nadadzą podejmowanym procesom nowy wymiar, jednocześnie demokratyzując doskonałość operacji chmurowych w stopniu, który jak dotąd był osiągalny wyłącznie dla największych natywnych operatorów rozwiązań chmurowych” – zaznacza Riek.
