Co czeka marketingowców w obliczu rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji, cięć budżetowych i obaw przed ekspansją technologii MarTech? Zapytaliśmy o to ekspertów SAS – lidera w dziedzinie analityki i AI.
Odpowiedzialny marketing nie jest niczym nowym. Jednakże ryzyko gospodarczej niepewności, wzrost liczby konsumentów cyfrowych, wynikający z tego zalew danych klientów i kwestie ich prywatności wyraźnie potwierdzają, że podstawowe założenia odpowiedzialnego marketingu, czyli odpowiedzialne użycie danych klientów i technologii, zgodność z prawem, etyka, ochrona odbiorców wrażliwych i promowanie społecznej odpowiedzialności biznesu są dla branży marketingowej ważniejsze niż kiedykolwiek wcześniej. – Jennifer Chase, wiceprezes i dyrektor ds. marketingu w SAS.
Zgodność wystawi na próbę zarządzanie
Oczekiwania klientów i nowe regulacje skłaniają marki do rewizji praktyk zarządzania danymi oraz ich bezpieczeństwa i prywatności. Niektóre firmy wprowadziły kompleksowe procedury w zakresie zgodności danych, inne nie. A przynajmniej jeszcze nie. W 2024 r. wciąż będziemy obserwować jak globalne, krajowe, federalne, lokalne i regionalne regulacje związane z danymi będą napędzać więcej inicjatyw w tym obszarze. Organizacje powinny zwrócić uwagę na ideę odpowiedzialnego marketingu – w szczególności na aspekt danych, – gdzie używa się ich w sposób rozsądny, by uniknąć problemów. Rok 2024 prawdopodobnie upłynie pod znakiem świeżego spojrzenia marek na procesy związane z danymi. – Jonathan Moran, dyrektor, SAS MarTech Solutions Marketing.
Generatywna sztuczna inteligencja pozwala skupić się na tym, co ma największe znaczenie
W ciągu ostatniego roku byliśmy świadkami niezwykłej rewolucji w rozwoju i szerokim rozpowszechnieniu modeli generatywnej sztucznej inteligencji. Aplikacja ChatGPT od OpenAI w zaledwie dwa miesiące zyskała 100 milionów użytkowników, zapewniając ogółowi społeczeństwa bezprecedensowy dostęp do tej technologii. W roku 2024 marketingowcy są o krok od doświadczenia rzeczywistych, zauważalnych korzyści z wykorzystania tej technologii, zwłaszcza w zakresie poprawy produktywności i kreatywności. Przygotujcie się na falę asystentów opartych o sztuczną inteligencję, automatyzujących powtarzalne zadania marketingowe, ułatwiających analizę i wykorzystanie danych oraz usprawniających zarządzanie kampaniami i podróżą klienta. Dzięki GenAI będziecie mogli skupić się na pracy, która naprawdę ma znaczenie i zapoczątkować nową erę wydajności i kreatywności. – Mac Carlton, inżynier systemów Customer Intelligence, SAS.
Dyrektorzy marketingu skupiają się na agregacji technologii
W ankiecie przeprowadzonej w 2023 r. rada CMO Council uznała, że trzy spośród sześciu najważniejszych wyzwań branży MarTech to brak integracji z obszarem doświadczeń klientów, konsolidacja źródeł danych i brak zwinności technicznej. Nie jest więc zaskoczeniem, że agregacja narzędzi staje się ważnym obszarem zainteresowania dla dyrektorów marketingu, którzy chcą mieć możliwość łatwej integracji rozwiązań punktowych w platformach MarTech. Utoruje to drogę do bardzo potrzebnej sprawności technicznej, a jednocześnie poprawi zwrot z inwestycji i pomoże dyrektorom marketingu zwiększyć wykorzystanie istniejących aplikacji w 2024 r. – Lisa Loftis, główna menedżerka ds. marketingu produktów SAS Customer Intelligence
Interakcje z klientami oparte na sztucznej inteligencji napędzą marketing konwersacyjny
Ze względu na to, że klienci i odbiorcy domagają się natychmiastowych odpowiedzi, reakcji i ofert, wirtualny asystent – który do tej pory przybierał formę chatbota używanego głównie do obsługi klienta – zmieni się w „maszynę do marketingu konwersacyjnego i zaangażowania”. Maszyna ta będzie w czasie rzeczywistym śledzić zawiłości w podróżach klientów, aby szybciej i wydajniej kierować, personalizować i zamykać zdarzenia konwersji, zapewniając zadowolenie klientów i ich długoterminową lojalność. – Mari Nilsson Björkman, kierownik, SAS Telecom Industry.
Dżin sztucznej inteligencji wyleciał z butelki
W 2023 r. sztuczna inteligencja wyszła z fazy eksperymentalnej i trafiła do głównego nurtu w obszarach centrów obsługi klienta i chatbotów. W 2024 r. wykorzystanie sztucznej inteligencji w tych dziedzinach będzie się rozszerzać, a dzięki udoskonaleniom w zakresie obsługi języka i analizy nastroju nadal będziemy obserwować wzrost zadowolenia klientów korzystających z tych funkcji usługowych. Będziemy także świadkami, jak chatboty przejdą od wsparcia serwisowego do zastosowań marketingu konwersacyjnego, gdzie będą zbierać preferencje użytkowników i rekomendować produkty lub usługi w oparciu o indywidualne interakcje i potrzeby. Druga fala wykorzystania sztucznej inteligencji stanie się głównym nurtem. Obejmie ona techniki takie jak spersonalizowane doświadczenia zakupowe na stronach internetowych oraz sztuczną inteligencję osadzoną w telefonach komórkowych, oraz urządzenia ubieralne. – Mike Turner, główny doradca biznesowy, SAS Customer Intelligence Global Practice.
Komponowalność wstrząśnie branżą CDP (Customer Data Platform)
W branży obejmującej ponad 160 dostawców (dane CDP Institute), której szacowane przychody do 2027 r. wyniosą 19 miliardów (Markets and Markets) jest nieuniknione, że dostawcy będą chcieli się wyróżnić w obszarze nowych trendów i możliwości. Jak dotąd rynek przetrwał w stanie nienaruszonym, ale koncepcja komponowalności – a zwłaszcza aspekt dopasowania aplikacji do danych – może to zmienić. Mimo że dotychczas w branży CDP wyraźnie brakowało kryształowej kuli, jest to trend, który warto obserwować. – Lisa Loftis, główna menedżerka ds. marketingu produktów SAS Customer Intelligence.
Hiperpersonalizacja wyróżnikiem marki
Czasy ogólnych kampanii marketingowych już dawno minęły. Jak wynika z raportu McKinseya o personalizacji, 78 proc. respondentów oceniło, że spersonalizowane treści zwiększyły u nich prawdopodobieństwo ponownego zakupu od danej marki. Z ubiegłorocznego raportu rady CMO Council wynika natomiast, że marki obniżają znaczenie kosztów, a zwiększają wagę personalizacji jako sposobu na wyróżnienie się. Widać wyraźnie, że inwestowanie czasu i środków w prawdziwe zrozumienie klientów jest oczywiste. Po odejściu od plików cookie Google’a nadszedł czas, aby wykorzystać moc danych własnych i sztucznej inteligencji do budowania znaczących relacji i zaufania. Klienci, którzy ufają markom, są bardziej skłonni do udostępniania im danych osobowych, co pomaga dostarczać treści rzeczywiście zgodne z ich preferencjami i ostatecznie zwiększa zaufanie do marki oraz prawdopodobieństwo, że staną się oni lojalnymi, stałymi klientami. – Jennifer Pearson, dyrektor ds. marketing produktu SAS Customer Intelligence.
