Snowflake, firma oferująca chmurę danych napędzaną sztuczną inteligencją, ogłosiła podczas corocznej konferencji dla programistów BUILD 2024 kolejne usprawnienia swojej platformy. Mają one pomóc firmom w zapewnieniu porządku złożonych zasobów danych. W efekcie, nowe rozwiązania prowadzą do szybszego uzyskania korzyści z zastosowania AI. Obecnie Snowflake służy jako wiodąca platforma dla architektury jezior danych, hurtowni danych i siatek danych, dostarczając ujednoliconą, w pełni zintegrowaną usługę, która wspiera proces zarządzania danymi przez użytkowników.
Platforma Snowflake pozwala organizacjom w pełni wykorzystać ich dane, niezależnie od tego, czy są ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane, czy częściowo ustrukturyzowane, przy zwiększonej interoperacyjności na różnych platformach. Dzięki temu klienci zyskują większą swobodę i elastyczność w wyborze architektury danych, która najlepiej odpowiada ich potrzebom, jednocześnie korzystając z wbudowanych funkcji, takich jak zgodność z przepisami, bezpieczeństwo, prywatność, odnajdywanie danych w zgodności z katalogiem Snowflake Horizon.
Dajemy firmom możliwość wyboru, jeśli chodzi o ich zasoby danych. Nasza wiodąca w branży platforma tworzy podstawę do rozwoju potężnych aplikacji i modeli AI na dużą skalę. Wszystko to z pełną, elastyczną kontrolą nad danymi – powiedział James Malone, dyrektor ds. przechowywania i inżynierii danych w firmie Snowflake. – Nasze ciągłe postępy w zakresie Apache Iceberg i nowego Snowflake Open Catalog, wraz z ich łatwą integracją ze Snowflake Horizon Catalog, zwiększają prostotę złożonych architektur danych, co pozwala organizacjom szybciej osiągać korzyści przy jednoczesnym ograniczeniu złożoności zarządzania otwartymi architekturami jezior danych – dodaje.
Snowflake pozwala czerpać wartość z danych, niezależnie od tego, gdzie są przechowywane
Elastyczność platformy Snowflake wykracza poza opcje architektury, umożliwiając użytkownikom pełne wykorzystanie danych przy zachowaniu pełnej interoperacyjności, niezależnie od miejsca ich przechowywania. W przypadku firm, które decydują się na przechowywanie danych w Apache Iceberg™, uznanym w branży otwartym formacie tabel, Snowflake wspiera efektywną integrację i zabezpieczenie wdrożeń otwartych jezior danych za pomocą usługi Snowflake Open Catalog (która jest już ogólnodostępna). Jako usługa zarządzana dla Apache Polaris™ (w fazie inkubacji), Snowflake Open Catalog ułatwia użytkownikom elastyczne dostosowanie się do zmieniających się potrzeb organizacji poprzez integrację nowych silników oraz stosowanie jednolitych zasad zarządzania. Snowflake Open Catalog będzie dalej rozwijany wraz z postępami projektu Apache Polaris, zapewniając jednocześnie użytkownikom korzyści wynikające z niezawodności, bezpieczeństwa, skalowalności oraz wsparcia oferowanego przez zarządzaną usługę Snowflake.
Snowflake Open Catalog zapewnia naszym globalnym zespołom elastyczność w integracji wszystkich narzędzi w jednym miejscu, z kompleksową obsługą odczytu i zapisu z różnych silników, przy jednoczesnym zachowaniu ujednoliconego zarządzania, na którym polegamy, aby skutecznie obsługiwać nasze otwarte jezioro danych – powiedział Vineet Gorhe, dyrektor ds. technologii w DemandHelm. – Dzięki zaangażowaniu Snowflake w oprogramowanie open source, nie jesteśmy uzależnieni od dostawcy. Możemy również szybciej wprowadzać innowacje, bez konieczności skomplikowanej konfiguracji, utrzymania czy aktualizacji – dodaje.
Aby pomóc użytkownikom jeszcze bardziej obniżyć koszty, poprawić wydajność i przekształcić jeziora danych w bardziej otwarte za pomocą Apache Iceberg, Snowflake wprowadza również szereg nowych funkcji do przetwarzania danych przychodzących, strumieniowej replikacji oraz integracji.
Poza Apache Iceberg, Snowflake ułatwia firmom uzyskiwanie szczegółowych informacji z innych typów danych w chmurze AI Data Cloud, w tym danych nieustrukturyzowanych za pomocą usługi Document AI (od teraz ogólnie dostępna na platformach AWS i Microsoft Azure). Rozwiązanie to korzysta z zaawansowanego dużego modelu językowego Snowflake, Arctic-TILT i wydobywa informacje zarówno z tekstów o dużej objętości, jak i innych elementów dokumentów, jak logo czy treści pisane odręcznie, takie jak podpisy czy pola wyboru. Setki liderów biznesowych z organizacji, takich jak Florida State University, Intelycare, Osmose Utility Services i innych, korzystają dziś z Document AI do łatwego pozyskiwania analiz i wartościowych informacji z plików PDF i pozostałych dokumentów przy użyciu języka naturalnego.
Snowflake nieustannie udoskonala swoją platformę, eliminując konieczność zarządzania własnymi danymi i katalogami. Usprawnienia zostały wprowadzone z myślą o organizacjach, które preferują, aby ich dane były hostowane w architekturze zarządzanej przez dostawcę. W celu dalszego ułatwienia procesów Snowflake wprowadza nowe zasady cyklu życia pamięci masowej (dostępne w prywatnej wersji zapoznawczej), które pozwalają organizacjom lepiej kontrolować koszty przechowywania danych oraz dostosować się do nowych metod archiwizacji i usuwania danych. Równolegle Snowflake kontynuuje prace nad uproszczeniem migracji starszych systemów zarządzania bazami danych, dodając dodatkową obsługę widoków do SnowConvert, natywnego narzędzia do konwersji kodu Snowflake.
Snowflake rozszerza katalog Snowflake Horizon o nowe funkcje ochrony przed zagrożeniami i monitorowania bezpieczeństwa
Bezpieczeństwo klientów Snowflake od zawsze było priorytetem, a firma nieustannie wprowadza innowacje, aby zapewnić dalszą ochronę platformy. W ramach tych działań Snowflake ulepsza katalog Horizon, wprowadzając funkcję zapobiegania i wykrywania kradzieży danych uwierzytelniających. Dzięki ochronie przed wyciekiem haseł (Leaked Password Protection) hasła użytkowników wykryte na dark webie będą automatycznie dezaktywowane. Ponadto katalog Horizon wkrótce udostępni w wersji prywatnej zapoznawczej obsługę tokenów dostępu programowego (PAT) do uwierzytelniania API. Funkcja ta upraszcza proces dostępu do aplikacji dla programistów, jednocześnie zwiększając bezpieczeństwo poprzez określenie zakresu i daty ważności tokenów.
Snowflake zwiększa również poziom zarządzania stanem bezpieczeństwa poprzez ulepszenia Snowflake Trust Center – narzędzie, które pomaga organizacjom monitorować i poprawiać bezpieczeństwo użytkowników. Firma Snowflake wprowadziła również Threat Intelligence Scanner Package, czyli nowy pakiet skanera analizy zagrożeń (teraz ogólnie dostępny), który oferuje funkcję Risky User View, pozwalającą automatycznie wykrywać użytkowników potencjalnie stanowiących zagrożenie, wraz z wytycznymi dotyczącymi ograniczenia tego ryzyka. Aby wspierać innowacje w zakresie cyberbezpieczeństwa i sprostać różnorodnym wymaganiom klientów, Snowflake rozbudowuje Trust Center o niestandardowe pakiety skanerów (wkrótce w wersji prywatnej zapoznawczej), dostępne jako natywne aplikacje Snowflake w Snowflake Marketplace. Pierwszymi partnerami w tej inicjatywie są ALTR, Hunters, OneTrust, Rubrik i Trustlogix.
Dodatkowe informacje dotyczące katalogu Snowflake Horizon obejmują publiczne wersje zapoznawcze interfejsu wizualizacji liniowej dla zasobów danych i uczenia maszynowego oraz generowania danych syntetycznych, a także od niedawna ogólnodostępną funkcję polityki prywatności różnicowej (Differential Privacy Policy).
Jako wiodąca firma konsultingowa w zakresie transformacji doświadczeń klientów, Merkle polega na solidnym zarządzaniu i zaawansowanych możliwościach monitorowania bezpieczeństwa w Snowflake Horizon Catalog, aby chronić najbardziej wrażliwe dane naszych klientów. Dzięki temu zapobiegamy nieautoryzowanemu dostępowi oraz wyciekom danych między wewnętrznymi zespołami, zapewniając, że właściwe osoby mają dostęp do właściwych informacji we właściwym czasie – wyjaśnia Morten Lileng, globalny szef Merkury Engineering w Merkle, firmie należącej do dentsu. – Dzięki Snowflake mamy pełny wgląd w wykorzystanie danych, co ma kluczowe znaczenie dla ochrony i budowania zaufania klientów – dodaje.
