W branży funkcjonuje wiele list „top 10”. Przeważnie są to prognozy, a te, które zachowują najdłużej aktualność, zapewniają wgląd w najważniejsze wyzwania, przed którymi stoją organizacje próbujące dostarczać i zabezpieczać aplikacje i interfejsy API. Listę 10 najważniejszych praktyk w dostarczaniu aplikacji przybliża Lori MacVittie, F5 Distinguished Engineer w F5.
Organizacja Open Worldwide Application Security Project (OWASP) opracowała kilka list, które pomagają firmom każdego dnia chronić ich aplikacje, interfejsy API, a teraz także LLM, przed niezwykle szeroką gamą ataków, które grożą zakłóceniem działalności. Jednak nikt do tej pory nie stworzył listy 10 największych wyzwań, które zagrażają dostarczaniu aplikacji, interfejsów API i generatywnej sztucznej inteligencji. Aż do teraz.
Dostarczanie aplikacji mogło rozpocząć się od prostego – ale potężnego – proxy równoważącego obciążenie, jednak ewoluowało wraz z aplikacjami, obejmując szeroki wachlarz możliwości zaprojektowanych w celu zapewnienia dostępności, zwiększenia wydajności i zabezpieczenia coraz ważniejszych zasobów cyfrowych, które napędzają dzisiejszą gospodarkę internetową.
Firma F5 uczestniczyła przy każdej większej transformacji aplikacji od początków istnienia Internetu. Jej eksperci mieli możliwość zobaczyć to wszystko oczami swoich klientów. Dzięki temu doświadczeniu dużo łatwiej było zrozumieć najczęstsze wyzwania, przed którymi stają organizacje. I jak je rozwiązać.
Na tej podstawie narodziła się lista Application Delivery Top 10, czyli zestawienie największych wyzwań, jakie napotykają organizacje na swojej drodze do dostarczenia i zabezpieczenia każdej aplikacji i interfejsu API w dowolnym miejscu.
Warto podkreślić, że podobnie jak OWASP Top 10, lista ta nie jest przeznaczona do jednorazowego użytku ani nie obejmuje wszystkich wyzwań związanych z dostarczaniem aplikacji, z którymi mierzą się organizacje.
- Niewłaściwe praktyki DNS
System nazw domen (DNS) jest krytycznym elementem infrastruktury internetowej, tłumaczącym nazwy domen na adresy IP w celu kierowania żądań użytkowników do odpowiednich serwerów. Błędne praktyki DNS mogą jednak zagrozić wydajności, dostępności i skalowalności aplikacji.
Mogą również znacznie obniżyć wydajność aplikacji, zwiększając czas odpowiedzi na zapytania i powodując opóźnienia w rozwiązywaniu nazw domen. Gdy ustawienia czasu życia (TTL) – wartości liczbowe wskazujące, jak długo pakiet danych lub rekord powinien istnieć w sieci, zanim zostanie odrzucony – są zbyt niskie, zapytania DNS muszą być rozwiązywane częściej. Zwiększa to obciążenie serwerów DNS i spowalnia czas odpowiedzi aplikacji.
Ponadto nieprawidłowo skonfigurowane serwery DNS lub brak funkcji ich bezpieczeństwa, takich jak DNS Security Extensions (DNSSEC), mogą powodować opóźnienia, umożliwiając nieautoryzowanym użytkownikom przejęcie lub przekierowanie ruchu do wolniejszych lub złośliwych serwerów.
Niewłaściwe praktyki DNS mogą mieć istotny wpływ na wydajność, dostępność, skalowalność i efektywność operacyjną aplikacji. Jednak wdrażając DNSSEC, optymalizując ustawienia TTL i zabezpieczając dynamiczne aktualizacje DNS, organizacje mogą złagodzić te zagrożenia i stworzyć bardziej niezawodną infrastrukturę DNS.
- Brak tolerancji i odporności na awarie
Brak odporności na awarie oraz tej w strategiach dostarczania aplikacji może prowadzić do poważnych problemów z wydajnością, zmniejszoną dostępnością i ograniczeniami skalowalności. Wdrażając równoważenie obciążenia, organizacje mogą stworzyć bardziej odporny system, który obsługuje ciągłą dostępność i optymalną wydajność, nawet w trudnych warunkach. Podkreślenie odporności na awarie zwiększa komfort użytkowania, zmniejsza koszty operacyjne i wspiera wydajną skalowalność, zapewniając, że aplikacje mogą sprostać wymaganiom dzisiejszego, szybko zmieniającego się środowiska cyfrowego.
- Niepełna obserwowalność
Obserwowalność jest krytycznym aspektem nowoczesnego dostarczania aplikacji, który zapewnia wgląd w stan, wydajność oraz wykorzystanie aplikacji i infrastruktury.
Słaba widoczność staje się szczególnie problematyczna w złożonych środowiskach, takich jak aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, w których niezbędny jest wgląd w czasie rzeczywistym.
Ostatecznie, niepełna obserwowalność w dostarczaniu aplikacji może prowadzić do spadku wydajności, zmniejszonej dostępności, ograniczonej skalowalności i nieefektywności operacyjnej. Organizacje mogą sprostać tym wyzwaniom, wdrażając kompleksowe monitorowanie i rejestrowanie, przyjmując znormalizowaną obserwowalność za pomocą OpenTelemetry i wykorzystując dynamiczne ostrzeganie z automatycznymi reakcjami.
- Niewystarczająca kontrola ruchu
Skuteczne zarządzanie ruchem jest niezbędne do zapewnienia płynnego doświadczenia użytkownika, szczególnie w miarę skalowania aplikacji w celu obsługi większej liczby odbiorców i bardziej dynamicznych obciążeń. Jednak niewystarczająca kontrola ruchu może prowadzić do takich problemów, jak przeciążenie usług zaplecza, podatność na ataki DDoS (Distributed Denial of Service) i nieefektywne wykorzystanie zasobów.
Wdrażając mechanizmy ograniczania szybkości, dławienia i buforowania, organizacje mogą skuteczniej zarządzać ruchem, zapobiegać zakłóceniom usług i wspierać skalowalny wzrost. Podkreślanie solidnych praktyk zarządzania ruchem jest niezbędne do dostarczania wysokowydajnych, odpornych aplikacji, które mogą dostosowywać się do zmieniających się wymagań użytkowników, a także zapewniać spójne wrażenia w różnych środowiskach.
- Niezoptymalizowane kierowanie ruchem
Niezoptymalizowane kierowanie ruchem – spowodowane statycznymi zasadami routingu (wybór optymalnej trasy przekazywania danych informatycznych od źródła do celu), brakiem dynamicznego podejmowania decyzji lub niewystarczającymi algorytmami równoważenia obciążenia – może prowadzić do wąskich gardeł w wydajności, niespójnej dostępności i ograniczonej skalowalności.
W aplikacjach opartych na AI, w których potrzeby przetwarzania mogą się różnić w zależności od typów danych i zapotrzebowania użytkowników, wydajne kierowanie ruchem ma zasadnicze znaczenie dla utrzymania szybkości reakcji.
Przyjmując najlepsze praktyki, takie jak dynamiczny routing, inteligentne równoważenie obciążenia i programowalne przetworniki ADC, organizacje mogą optymalizować przepływy ruchu, poprawiać wykorzystanie zasobów i zapewniać, że aplikacje spełniają zmienne zapotrzebowanie.
- Niezdolność do radzenia sobie z opóźnieniami
Opóźnienia są kluczowym czynnikiem wpływającym na dostarczanie aplikacji, szczególnie w środowiskach intensywnie wykorzystujących dane, takich jak aplikacje AI. Niezdolność do skutecznego radzenia sobie z opóźnieniami może prowadzić do problemów z wydajnością, zmniejszonej dostępności i ograniczonej skalowalności, zwłaszcza w miarę rozwoju aplikacji i zmiennych wymagań użytkowników. Wąskie gardła opóźnień wynikają z różnych kwestii, takich jak nieoptymalny routing danych, nieefektywne przetwarzanie i nieodpowiednia alokacja zasobów.
Wdrażając zoptymalizowany routing danych, przetwarzanie brzegowe i adaptacyjną alokację zasobów, organizacje mogą złagodzić wyzwania związane z opóźnieniami i wspierać wysokowydajną, odporną infrastrukturę.
- Niekompatybilne zasady dostarczania
W hybrydowych środowiskach wielochmurowych niekompatybilne zasady dostarczania mogą stanowić poważne wyzwanie dla wydajności, dostępności i skalowalności aplikacji. Może to również prowadzić do gwałtownego wzrostu kosztów operacyjnych. Niezgodności tego rodzaju często pojawiają się, gdy organizacje korzystają z wielu dostawców usług w chmurze, z których każdy ma unikalne protokoły routingu ruchu, bezpieczeństwa i obsługi danych.
Według LoadView, wiodącej platformy do testowania obciążenia w cloud, aplikacje z niespójnymi zasadami dostarczania w wielu regionach, doświadczają o 50% większych opóźnień w transgranicznych transferach danych, niż te z optymalizacjami specyficznymi dla regionu.
Standaryzując wskaźniki, dostosowując możliwości usług i wykorzystując programowalną infrastrukturę, organizacje mogą sprostać tym wyzwaniom
Podkreślenie spójności i elastyczności w zasadach dostarczania, zapewnia, że aplikacje mogą utrzymać wysoką wydajność, dostępność i skalowalność w hybrydowej infrastrukturze wielochmurowej.
- Brak bezpieczeństwa i zgodności z przepisami
Rządy na całym świecie egzekwują bardziej rygorystyczne przepisy dotyczące suwerenności danych, bezpieczeństwa i prywatności, dlatego zgodność z przepisami stała się niezbędna. Organizacje, które nie spełniają tych wymogów, narażają aplikacje na luki w zabezpieczeniach i wprowadzają wąskie gardła w wydajności oraz ograniczenia skalowalności. Wyzwania te są szczególnie powszechne w aplikacjach opartych na sztucznej inteligencji.
Wdrażając silne szyfrowanie, wykorzystując urządzenia zgodne z Federalnymi Standardami Przetwarzania Informacji (FIPS) i przyjmując zautomatyzowane narzędzia zgodności, organizacje mogą przeciwdziałać tym zagrożeniom i wspierać bezpieczne, skalowalne, odporne i zgodne z przepisami dostarczanie aplikacji.
- Indywidualne wymagania dotyczące aplikacji
W związku z faktem, że aplikacje cyfrowe stają się coraz bardziej wyspecjalizowane, organizacje często stają w obliczu nietuzinkowych wymagań, których standardowa infrastruktura nie jest w stanie obsłużyć.
Programowalność w ramach infrastruktury dostarczania aplikacji, oferuje rozwiązanie takich wyzwań, umożliwiając organizacjom dostosowanie infrastruktury do obsługi złożonych, niestandardowych wymagań.
Indywidualne wymogi aplikacji często stanowią wyzwanie dla tradycyjnych rozwiązań dostarczania aplikacji, ponieważ wymagają dostosowania, którego standardowa infrastruktura nie może zapewnić. Wykorzystując programowalność, organizacje mogą dostosować się do tych unikalnych wymagań, zapewniając wysoką wydajność, dostępność i skalowalność.
Co więcej, programowalna infrastruktura umożliwia płynne przejścia, skutecznie integruje nowe usługi i obsługuje niestandardowe równoważenie obciążenia, umożliwiając organizacjom dostarczanie niezawodnych i responsywnych usług, które spełniają określone potrzeby ich użytkowników.
- Słabe wykorzystanie zasobów
Wiele organizacji zmaga się z nieefektywnością zasobów z powodu niedopasowanych algorytmów dystrybucji lub nieodpowiednich mechanizmów kontroli własnej kondycji.
Te przykłady nieefektywności mogą prowadzić do utraty mocy obliczeniowej, zwiększonych kosztów operacyjnych i napiętej infrastruktury, ostatecznie wpływając na wydajność, dostępność i skalowalność.
Wykorzystując programowalność, inteligentne kontrole kondycji i dynamiczne sterowanie ruchem, organizacje mogą zoptymalizować wykorzystanie zasobów, poprawić wydajność aplikacji i zwiększyć ich skalowalność.
