Dynamiczne zmiany w sztucznej inteligencji, blockchainie i fintechu, które miały miejsce w minionym roku, wyznaczyły nowe standardy dla biznesu. Rok 2025 zapowiada się jako czas dalszej eksploracji i wdrażania nowych technologii, które mają potencjał przekształcić sposób, w jaki społeczeństwo pracuje, płaci i komunikuje się. Adaptacja tych innowacji będzie też kluczowa dla firm, które chcą nie tylko nadążać za rynkiem, ale także przewodzić w jego transformacji. Trendy minionego roku i przewidywania na nadchodzący 2025 rok analizuje Paweł Ciesielski, prezes zarządu IBA Poland.
Co definiowało świat technologii w 2024 roku?
Generatywna sztuczna inteligencja i agenci AI – nowa era w interakcjach
Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji, takich jak Claude, Gemini czy BERT, zmienił sposób, w jaki firmy wykorzystują AI do automatyzacji procesów i wspierania decyzji biznesowych. Przełomem było pojawienie się agentów AI – systemów zdolnych do wykonywania złożonych zadań, takich jak analiza danych, planowanie czy realizacja usług dla użytkowników w czasie rzeczywistym. Agenci AI wyróżnili się jako praktyczne i wydajne narzędzia wspierające organizacje w wielu dziedzinach, od obsługi klienta po zarządzanie transakcjami. Przewiduje się, że w najbliższych latach agenci AI będą pełnili rolę nie tylko narzędzi, ale także wirtualnych towarzyszy w procesach decyzyjnych. Dzięki kontekstowym i dostosowanym interakcjom technologia ta zacznie wspierać bardziej naturalne i efektywne sposoby zarządzania informacjami.
Blockchain w centrum uwagi
Blockchain ponownie udowodnił swoją wartość jako technologia transformacyjna, szczególnie w obszarze finansów. Stablecoiny – cyfrowe aktywa oparte na realnych walutach lub towarach – stały się jednym z kluczowych elementów rozwoju branży fintech. Firmy takie jak Visa czy Mastercard wprowadziły rozwiązania oparte na blockchainie, umożliwiając szybsze, tańsze i bardziej przejrzyste transakcje. Stablecoiny przyciągnęły uwagę rynku dzięki swojej stabilności i użyteczności w kontekście integracji z tradycyjnymi systemami finansowymi. Są one coraz częściej wykorzystywane do transakcji międzynarodowych, co pozwala na eliminację kosztownych pośredników i przyspieszenie procesów płatniczych.
Taksonomia AI i rola modeli wyspecjalizowanych
W 2024 roku popularność zyskiwały mniejsze, bardziej wyspecjalizowane modele AI, dostosowane do specyficznych zastosowań. Modele te, w przeciwieństwie do dużych LLM, takich jak ChatGPT, wykazują większą dokładność w dziedzinach takich jak medycyna, ekonomia czy analityka biznesowa. Wyspecjalizowane modele, zbudowane na podstawie danych branżowych, stały się kluczowym elementem strategii firm, które szukały niezawodnych narzędzi w specyficznych środowiskach.
Prognozy na 2025: co czeka świat technologii?
Rozwój agentów AI jako osobistych asystentów: agenci AI w 2025 roku mają potencjał, aby stać się integralną częścią codziennego życia zarówno konsumentów, jak i przedsiębiorstw. Ich zdolność do integracji danych i działania w czasie rzeczywistym pozwolą na automatyzację bardziej złożonych zadań, takich jak zarządzanie finansami, analiza transakcji czy wsparcie w interakcjach z klientami.
Blockchain jako infrastruktura przyszłości: technologia blockchain, wspierana przez stablecoiny, może zrewolucjonizować systemy płatności w większym stopniu niż dotychczas. Decentralizacja, transparentność i redukcja kosztów transakcyjnych to kluczowe cechy, które przyciągają zarówno banki, jak i fintechy. Z dużym prawdopodobieństwem można założyć, że firmy, które zainwestują w zintegrowane rozwiązania blockchainowe staną się liderami transformacji cyfrowej.
Kategoryzacja modeli AI i ich rola w biznesie: podczas gdy ogólne modele AI będą kontynuować swoje zastosowanie jako narzędzia uniwersalne, wyspecjalizowane modele staną się standardem w specyficznych dziedzinach. Organizacje będą inwestować w tworzenie zastrzeżonych systemów AI, szkolonych na własnych danych, aby uzyskać przewagę konkurencyjną.
