Obecnie każda firma chce być firmą AI, ale według McKinsey tylko 1% przedsiębiorstw uważa, że osiągnęło pełną dojrzałość w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji. W miarę przechodzenia od chatbotów, przez kopilotów, aż do autonomicznych agentów AI, czyli tzw. systemów agentowych, firmy, które jeszcze nie wdrożyły AI, mogą stracić przewagę konkurencyjną i to szybciej, niż im się wydaje. Autorem artykułu jest Krzysztof Augustynowicz, Regional Vice President CEE w Salesforce.
Autonomiczni agenci AI wykraczają poza predefiniowane skrypty, umożliwiając bardziej złożone interakcje. Nie tylko generują treści, ale także podejmują decyzje i działają z ograniczonym nadzorem człowieka lub całkowitym jego brakiem. Przejście na inteligentną, skalowalną siłę roboczą opartą na AI stanowi prawdziwą rewolucję. Gartner prognozuje, że do 2028 roku 33% aplikacji biznesowych będzie zawierać agentowe AI, co pozwoli na autonomiczne podejmowanie 15% codziennych decyzji w pracy.
Ta transformacja ma ogromne konsekwencje dla firm: cyfrowa siła robocza może współpracować z ludźmi, obniżając koszty i wspierając wdrażanie innowacji oraz skalowalność. Po raz pierwszy zespoły mogą być wspomagane przez autonomicznych agentów AI działających 24/7, co zwiększa produktywność, efektywność i przewagę konkurencyjną.
Deloitte przewiduje, że 25% firm korzystających z generatywnej AI w tym roku uruchomi pilotażowe projekty z zakresu agentowego AI.
Agenci AI w różnych branżach
Agenci AI wywierają istotny wpływ na wiele branż. W obsłudze klienta zapewniają wsparcie 24/7, rozwiązując szeroki zakres problemów. W zarządzaniu zapasami automatyzują zadania, optymalizują poziomy magazynowe i dostarczają informacji w czasie rzeczywistym. W rekrutacji usprawniają procesy, przeszukując CV, planując rozmowy kwalifikacyjne i przeprowadzając wstępne oceny, co odciąża rekruterów.
Automatyzując powtarzalne zadania, agenci AI pozwalają pracownikom skupić się na działaniach o wyższej wartości, pobudzając kreatywność, strategię i realny wpływ na organizację.
Poza biznesem technologia ta poprawia wyniki edukacyjne uczniów poprzez spersonalizowane korepetycje. W sektorze opieki zdrowotnej agenci AI zmniejszają obciążenia administracyjne, umożliwiając lekarzom koncentrowanie się na bardziej złożonych przypadkach i monitorowanie postępów pacjentów, co przekłada się na lepsze wyniki leczenia.
Wyzwania i kwestie zaufania
Przejście na systemy agentowe AI wiąże się z pewnymi zakłóceniami i ryzykiem, zwłaszcza w zakresie zaufania oraz dokładności danych. Kluczowe jest, aby organizacje ufały tej technologii.
Według badań Salesforce, 93% pracowników biurowych nie uważa wyników AI za w pełni wiarygodne w zadaniach zawodowych. 60% konsumentów twierdzi natomiast, że rozwój AI sprawia, iż zaufanie do tej technologii jest jeszcze ważniejsze.
Aby budować zaufanie, konieczne jest zapewnienie, że systemy AI korzystają z dokładnych i odpowiednich danych, przestrzegają zasad prywatności oraz działają w granicach prawa i etyki. Oznacza to konieczność wdrożenia solidnych mechanizmów zarządzania danymi oraz nadzoru.
Agenci AI muszą także funkcjonować transparentnie, tak aby użytkownicy wiedzieli, kiedy mają do czynienia z AI oraz w jaki sposób podejmowane są decyzje. Niezbędna jest też jasna odpowiedzialność za wyniki działania agentów.
Aby integracja agentów AI była skuteczna i przynosiła korzyści, konieczna jest współpraca między firmami, rządami, organizacjami non-profit i środowiskiem akademickim w celu stworzenia kompleksowych wytycznych oraz zabezpieczeń.
Przyszłość agentów AI
Nie chodzi już o to, czy agenci AI powinni zostać zintegrowani z rynkiem pracy – pytanie brzmi, jak najlepiej zoptymalizować współpracę ludzi i cyfrowej siły roboczej, aby osiągnąć zamierzone cele.
Mimo że agenci AI są nowatorską technologią, fundamentalne zasady dobrej polityki w zakresie AI pozostają niezmienne: podejście oparte na ocenie ryzyka, wyraźne określenie ról w ekosystemie oraz solidne zabezpieczenia dotyczące prywatności, przejrzystości i bezpieczeństwa.
Poprzez rozwiązanie tych problemów możemy wykreować przyszłość o nowym poziomie produktywności i dobrobytu, napędzanym przez cyfrową siłę roboczą, która stale się uczy i doskonali.
